你有没有遇到过这样的情况？打开一段自己三个月前写的代码，却像在读天书。变量名是 a、b、c，函数堆成山，缩进乱七八糟。这时候才明白，写代码不光是让计算机能运行，更重要的是让人能看懂。
为什么编码标准不是形式主义
很多人觉得编码标准就是“规定怎么空格、怎么命名”，太死板。其实不然。统一的编码风格就像大家说同一种方言，哪怕语法简单，也能快速交流。比如团队里有人用驼峰命名（userName），有人用下划线（user_name），时间一长，光猜变量名就够头疼。
更别提缩进混乱的问题。下面这段 Python 代码逻辑没问题，但看着就累：
def calc(a,b):
if a > b:
return a * 2
else:
return b + 1加上规范缩进后，一眼就能看出判断结构：
def calc(a, b):
if a > b:
return a * 2
else:
return b + 1可读性差的代价是实打实的
你以为只是自己看得费劲？项目一上线，bug 出现时，谁能最快定位问题？往往是代码写得最清晰的人。调试半小时，结果发现是因为一个函数叫 getData()，实际干了五件事：查数据库、发邮件、更新缓存、记录日志、还顺手改了全局配置。
好代码应该像说明书，名字直接说明用途。把 getData() 拆成 fetchUserFromDB()、sendNotificationEmail()，别人一看就明白流程，维护起来也省心。
从命名开始改变
变量名别图省事。用 list 当变量名，不仅违反 Python 内置命名规则，以后想用真正的 list() 函数还得绕路。换成 user_list 或 active_users，谁看都明白。
布尔值相关的函数加前缀 is、has，比如 isValid()、hasPermission()，条件判断时读起来就像自然语言：
if isValid(user) and hasPermission(user):
grantAccess()适当的注释比文档更有用
不是每行都要写注释，但关键逻辑要留句话。比如一段复杂的正则匹配邮箱，写上一句说明，能省下别人反复测试的时间：
# 匹配基础邮箱格式，不含国际化域名
email_pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$'但别写“废话式”注释，比如：
i += 1 # 把 i 加 1这种纯属占位置，没人需要。
工具帮你守住底线
人总会犯懒，但工具不会。PyCharm、VS Code 这些编辑器都能配置 Prettier、ESLint、Black 等格式化工具。保存文件时自动调整缩进、空格、引号风格，团队成员之间代码风格自然就统一了。
公司项目接入 CI/CD 流程后，甚至可以在提交代码时自动检查风格问题，不符合标准的直接拒收。一开始觉得麻烦，时间久了会发现，省下的沟通和返工成本远超这点适应时间。
编码标准和可读性，看起来是“软要求”，但在真实开发中，它们决定了你花多少时间在理解代码上，而不是写新功能。代码是写给人看的，顺便让机器执行——这话一点都不夸张。