刚开始写代码的时候，很多人会遇到这种情况：自己写得挺顺，可一看到别人写的代码，就感觉像天书。变量名看不懂，逻辑绕来绕去，缩进都让人眼花。其实这很正常，尤其是刚入门阶段，面对陌生的代码就像看外语课本。
先别急着一行行抠细节
很多人一卡住就想从第一行开始逐字分析，结果越看越懵。不妨换个思路：先搞清楚这段代码是干啥的。比如你看到一个 Python 脚本，里面有 read_csv、groupby 这些函数，大概就能猜到是在处理表格数据。目标明确了，再回头去看具体实现，压力会小很多。
动手改一点试试
光看不动手，很容易陷入“好像懂了又好像没懂”的状态。可以试着改个变量名，比如把 df 改成 user_data，或者在关键位置加个 print() 输出看看值是多少。哪怕只是删掉一行代码看报错，也能帮你理解它的作用。
user_data = pd.read_csv("users.csv")
print(user_data.head()) # 看看前几行长什么样
age_group = user_data.groupby("age").mean()
print(age_group) // 查看分组后的结果利用注释和文档
不是所有代码都有注释，但有注释的千万别跳过。特别是函数上面的说明，往往写着“这个函数用来做什么”“输入是什么”“返回什么”。如果项目里有 README 文件，先读它，能省下大量摸索时间。没有注释？那就自己边看边写，当成学习笔记。
拆解成小块来看
一段几十行的代码看起来吓人，但如果拆成几个部分——比如“读数据”“清洗数据”“计算结果”“输出结果”，每一部分只关注自己的任务，理解起来就轻松多了。就像做菜，先把食材准备好，再一步步炒，不用一口气记住整个流程。
多看多练，慢慢就熟了
写代码和学语言一样，见得多了自然就熟悉了。一开始看不懂 jQuery 的链式调用，后来见多了就知道 .find().addClass().show() 是啥意思。建议找一些开源的小项目，专门挑别人写的代码看，看得多了，语感就有了。
有时候不是你能力不行，而是还没积累到那个量。别怕慢，把每一段看不懂的代码当成一次练习，时间久了，你会发现那些曾经的“天书”，现在一眼就能看明白。