关注后内容排序逻辑是怎么回事？

你有没有发现，刷短视频或者看社交平台动态时，刚关注了一个新账号，接下来刷到的内容里，这个账号的更新总爱冒出来？这可不是巧合，背后是平台在默默调整“关注后内容排序逻辑”。

关注后，为啥内容突然变密集？

刚点下“关注”，系统就会认为你对这个账号的兴趣值拉满。为了让你更快看到喜欢的内容，平台会临时提升该账号的权重。比如你关注了一个做美食教程的博主，接下来一小时内，你可能会连续刷到他三四条视频，哪怕他平时更新没那么勤快。

这种机制的核心目的，是强化你的关注行为——让你觉得“关注真有用，马上就能看到”，从而提升用户黏性。

排序到底按啥算？

每个平台算法细节不公开，但大致逻辑差不多。一般会综合这几个因素：

• 你和该账号的互动频率（点赞、评论、转发）
• 关注时间长短（刚关注的优先级更高）
• 内容发布时间（越近越容易被推）
• 内容类型匹配度（你常看的类型会被优先展示）

举个例子，你在某平台关注了一个摄影博主，系统检测到你过去经常停留观看类似的延时摄影视频，那这位博主的新视频即使发了两小时，仍可能被“捞”到你信息流靠前的位置。

代码怎么模拟这个逻辑？

虽然真实系统复杂得多，但我们可以用简单规则模拟一个基础排序模型：

function sortPosts(posts, followingList, userInteractions) {
  return posts.sort((a, b) => {
    // 基础时间分：越新越高
    const timeScoreA = new Date(a.publishTime).getTime();
    const timeScoreB = new Date(b.publishTime).getTime();

    // 关注加成：已关注账号 +100 分
    const followBoostA = followingList.includes(a.author) ? 100 : 0;
    const followBoostB = followingList.includes(b.author) ? 100 : 0;

    // 互动加成：有互动记录再 +50
    const interactBonusA = userInteractions[a.author] ? 50 : 0;
    const interactBonusB = userInteractions[b.author] ? 50 : 0;

    // 综合得分
    const scoreA = timeScoreA + followBoostA + interactBonusA;
    const scoreB = timeScoreB + followBoostB + interactBonusB;

    return scoreB - scoreA; // 降序排列
  });
}

这段代码只是示意，实际系统还会考虑内容完播率、设备位置、网络状态等上百个变量，但基本思路类似：给“你关注的人”多一点曝光机会。

想少看某些人的内容？也能调

如果你关注了一堆人，但只想看其中几个的更新，大多数平台都支持“置顶”或“减少推荐”操作。比如长按某条动态，选择“减少此类内容”，系统就会悄悄降低该账号的排序权重。

反过来，把常看的账号设为“星标”或“特别关注”，相当于手动打标签：“我对这个人特别感兴趣”，之后他的内容基本不会沉底。

理解这套逻辑，不是为了破解算法，而是更清楚自己看到的内容是怎么被“安排”的。毕竟，你刷到什么，不只是平台决定的，也和你怎么互动有关。