你有没有遇到过这样的情况？电脑用得好好的，突然某个程序卡住不动，接着弹出一个“内存不足”或“已停止工作”的提示。这种情况，很多时候就是发生了内存溢出，而程序没能妥善处理这个异常。
什么是内存溢出？
简单来说，内存溢出（Out of Memory，简称 OOM）是指程序在运行过程中申请的内存超出了系统能提供的上限。比如你在写一个处理大量图片的程序，每张图都加载进内存却不释放，很快就会把可用内存耗尽。
这时候，操作系统会介入，强制终止程序，用户体验自然很差。但如果我们在代码里提前“捕获”这种异常，就能做出更友好的反应，比如提示用户关闭一些文件，或者自动清理缓存。
如何捕获内存溢出异常？
以 Java 为例，虽然不能直接 catch “内存溢出”这个系统级事件，但我们可以通过 try-catch 捕获 OutOfMemoryError，并做一些善后处理。
try {
// 模拟大量对象创建
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while (true) {
list.add(new byte[1024 * 1024]); // 每次申请1MB
}
} catch (OutOfMemoryError e) {
System.err.println("内存满了，赶紧处理！");
// 可以记录日志、通知用户、尝试释放资源
}这段代码虽然最终还是会挂，但在挂之前至少能打个招呼，而不是悄无声息地消失。
实际开发中的应对策略
光靠捕获异常还不够。真正重要的是预防。比如在安卓开发中，图片加载是个常见“内存杀手”。使用 Glide 或 Picasso 这类库，它们内部已经做了内存缓存管理，避免一次性加载过高分辨率的图。
另外，定期检查代码里的集合类使用也很关键。像 ArrayList、HashMap 这些容器，如果一直往里塞数据却不清理，迟早会出问题。可以设置最大容量，或者用弱引用（WeakReference）来存储临时对象。
别等崩溃才想起内存
很多新手写代码只关注功能能不能跑通，忽略了资源管理。结果程序在自己电脑上好好的，一到客户机器上就频繁闪退。其实通过 JVM 参数可以限制最大堆内存，用来模拟低内存环境：
java -Xmx64m YourApp这行命令把最大内存设成 64MB，很容易触发 OOM，适合用来测试程序的健壮性。
内存溢出不可怕，可怕的是对它视而不见。提前加一层异常捕获，就像给程序系上安全带，哪怕出事也不至于直接撞飞。