你有没有想过，每天在本地生活平台上看到的那些商家信息、活动公告，为什么有的能上线，有的却被“打回”？这背后其实有一套看不见的规则在运转，也就是我们说的“同城审核系统”。
什么是同城审核系统？
简单来说，就是一套专门处理本地范围内提交内容的审核流程。比如你在杭州发了个“周末市集”的活动申请，系统要判断这个活动是否真实、信息是否完整、有没有违规词。通过了才能展示给其他人看。
这类系统常见于本地服务平台，比如社区团购、本地招聘、二手交易或者城市资讯类App。它的核心目标不是追求极致性能，而是保证内容合规、响应及时、流程清晰。
设计前先想清楚：审什么？谁来审？
别一上来就画架构图。先搞明白业务场景。比如你是做本地家政服务的，那用户提交的服务介绍里可能涉及价格、服务范围、联系方式。这些信息要不要审？怎么定规则？
可以先把内容分成几类：自动可判的（比如含敏感词）、需要人工确认的（比如资质证明照片）、完全自动放行的（比如格式正确的标题）。这样后续设计模块时才不会乱。
系统模块怎么搭？
一个实用的审核系统通常包含几个部分：提交接口、规则引擎、任务队列、人工后台和反馈通知。
比如用户提交一条信息，后端接到请求后先做基础校验，然后把内容推到消息队列里排队。接着规则引擎跑一遍，检查有没有“加V联系”“低价引流”这种常见套路。如果命中规则，直接标记为“待人工复核”；没命中的，可以直接放行。
人工审核员登录后台后，看到的是一个清晰的任务列表，每条都标着来源城市、提交时间、风险等级。他们点开查看详情，选择通过、驳回或加黑处理。操作完，系统自动给用户发个通知：“您提交的‘西湖区宠物寄养’信息已通过审核”。
来段简单的代码示例
假设我们用JSON格式定义一条审核规则：
{
"rule_id": "001",
"description": "禁止出现手机号格式文本",
"type": "regex",
"pattern": "1[3-9]\d{9}",
"action": "flag_for_review"
}在代码里读取这些规则，对用户提交的内容做匹配：
for (const rule of rules) {
if (rule.type === 'regex') {
const regex = new RegExp(rule.pattern);
if (regex.test(content)) {
triggerAction(rule.action); // 触发对应动作
break;
}
}
}别忽视用户体验
很多系统只顾着防坏人，忘了好人也在用。比如一个靠谱的摊主连续三次提交都被卡住，却不知道原因，大概率就懒得再来了。
所以审核结果一定要附带明确提示。不是冷冰冰的“未通过”，而是“检测到联系方式，请勿在正文中留微信，可在指定区域填写”。
另外，同一个城市的提交可以适当提速。比如北京的活动申请，在晚上8点前提交的，保证2小时内出结果。这种“同城时效”能让用户感觉平台更接地气。
数据得能查，也得能改
上线后总会遇到新问题。昨天还好好的规则，今天突然误伤了一堆正常内容。这时候你要能快速查日志、看统计数据、临时关闭某条规则。
建议加个简单的管理页面，能看到“今日审核量”“自动通过率”“人工介入比例”这些数字。哪个城市最近提交暴增，也能一眼看出。
小团队也能做，关键是节奏
如果你是初创项目，不用一上来就搞复杂AI模型。先用关键词匹配+人工审核兜底，跑通流程。等数据多了，再引入机器学习做初筛。
重点是让整个过程可追踪、可调整、不出大漏子。哪怕只是个Excel记录审核流水，也好过完全靠聊天工具传截图。