Python开发环境配置：手把手教你从零开始

为什么需要配置Python开发环境

刚接触编程的朋友可能不明白，为什么不能直接写代码。其实就像做饭得先有锅碗瓢盆一样，写Python程序也得有个合适的“厨房”。你的电脑默认不一定自带这套工具，所以得自己搭个顺手的开发环境。

比如你想做个自动整理文件夹的小脚本，或者画个数据图表，都得确保Python能正常运行，还要装上必要的扩展包，这些都属于环境配置的范畴。

安装Python解释器

第一步是去官网下载Python。打开浏览器，搜索“Python官网”，找到python.org，点击 Downloads 那个大按钮就行。它会自动识别你的系统，Windows、macOS还是Linux都能支持。

下载完安装包后，双击运行。注意一点：在Windows安装时，记得勾选“Add Python to PATH”这个选项，不然系统找不到Python命令，后面会麻烦。

装好之后，按 Win+R 输入 cmd 打开命令行，输入 python --version 或者 python3 --version，如果显示版本号，比如 Python 3.11.5，说明安装成功了。

选择一个趁手的编辑器

写代码不用记事本，虽然能用但太原始。推荐用 Visual Studio Code，简称 VSCode，免费又轻便，插件丰富。

去官网下载安装后，打开软件，在扩展商店里搜“Python”，把官方那个蓝色图标的插件装上。这样一来，你写代码的时候会有语法高亮、自动补全，还能直接运行脚本。

创建项目文件夹

找个好找的地方新建个文件夹，比如桌面建个叫“python_project”的目录。以后所有练习代码都放这里。

在VSCode里打开这个文件夹，然后新建一个文件，取名 hello.py，输入下面这行：

print("今天开始学Python")

保存后右键选择“在终端中运行Python文件”，你会看到输出结果，说明整个流程通了。

使用虚拟环境管理依赖

当你做的项目多了，会发现不同项目用的库版本可能冲突。比如项目A要用Django 3.2，项目B要用Django 4.0，这时候就得靠虚拟环境隔离。

在项目文件夹里打开命令行，执行：

python -m venv venv

这条命令创建了一个叫 venv 的独立环境。接着激活它：

Windows 上运行：

venv\Scripts\activate

macOS/Linux 上运行：

source venv/bin/activate

激活后命令行前面会出现 (venv) 提示符，这时再用 pip 安装的包只会存在这个环境里，不会影响其他项目。

安装常用工具包

比如你想处理Excel表格，可以装 pandas；想画图就装 matplotlib。在激活的环境中输入：

pip install pandas matplotlib

等安装完成就能在代码里用了。你可以写个简单例子试试：

import matplotlib.pyplot as plt\n\nx = [1, 2, 3, 4]\ny = [1, 4, 2, 3]\n\nplt.plot(x, y)\nplt.show()

运行后会弹出一个图表窗口，看到图形跳出来那一刻，你会觉得之前配环境的折腾都值了。

小贴士：保持环境整洁

每次做完一个项目，记得退出虚拟环境，输入 deactivate 就行。下次进项目再激活，养成习惯不容易乱。

另外，把常用的安装命令写成笔记存着，哪天重装系统也能快速恢复工作环境。