在写程序的时候，经常会遇到要处理时间的问题。比如记录用户登录的时间、计算两个日期之间隔了多少天，或者把服务器日志里的时间戳转换成可读格式。这时候，Python自带的datetime标准库就能派上大用场。
datetime基础：获取当前时间
想看现在是几点？直接用datetime.now()就行：
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)输出类似这样：2024-04-05 15:32:18.123456，包含了年月日时分秒和微秒。
格式化时间：按自己想要的样子显示
有时候系统默认的格式不太好看，比如你想显示成“2024年4月5日 15点32分”，可以用strftime方法：
formatted = now.strftime("%Y年%m月%d日 %H点%M分")
print(formatted)其中%Y代表四位年份，%m是月份，%d是几号，%H和%M分别是小时和分钟。这些符号记一下，平时用得挺多。
解析字符串：把文本变成时间对象
日志里经常存的是字符串形式的时间，比如"2024-03-20 08:30"，想对它做计算就得先转成时间对象。这时用strptime：
date_str = "2024-03-20 08:30"
date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M")
print(date_obj)只要格式写对了，就能准确还原出时间。
计算时间差：过了几天？还剩几小时？
比如你有个任务截止时间是4月10日，想知道还有多久，可以这样做：
deadline = datetime(2024, 4, 10)
diff = deadline - now
print(f"还剩{diff.days}天")两个datetime对象相减会得到一个timedelta对象，能直接取天数、秒数，甚至总秒数（total_seconds()）。
只处理日期？试试date类型
如果只关心年月日，不关心具体时间，可以用date类：
from datetime import date
today = date.today()
yesterday = today.replace(day=today.day - 1)
print(today, yesterday)这样更简洁，也不会被时分秒干扰。
这些操作都是Python标准库提供的，不用装第三方包，拿来就能用。日常写脚本、处理Excel时间列、分析日志，都很实用。